Ventas de cafetería de barrio
Registro diario de ventas de una pequeña cafetería de barrio durante junio de 2024, con productos, cantidades y métodos de pago.
Herramientas sugeridas
Sobre este dataset
Este dataset contiene el registro diario de ventas de una cafetería de barrio durante el mes de junio de 2024. Cada fila representa la venta agregada de un producto en un día específico, incluyendo la cantidad vendida, el precio unitario, el método de pago utilizado por la mayoría de los clientes ese día y el total facturado.
Es un dataset ideal para empezar a practicar análisis de datos: los datos están limpios, no tiene valores nulos ni duplicados, y permite hacer cálculos básicos como ventas totales, productos más vendidos, comparaciones por método de pago y análisis de tendencias diarias.
La cafetería ofrece cinco productos: café americano, café con leche, capuchino, medialuna y tostado de jamón y queso. Los precios están en pesos argentinos.
Diccionario de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| fecha | Fecha de la venta en formato YYYY-MM-DD. |
| producto | Nombre del producto vendido. |
| cantidad | Cantidad de unidades vendidas ese día de ese producto. |
| precio_unitario | Precio de una unidad del producto, en pesos argentinos. |
| metodo_pago | Método de pago predominante: efectivo o tarjeta. |
| total | Total facturado para ese producto ese día (cantidad × precio_unitario), en pesos argentinos. |
Vista previa
| fecha | producto | cantidad | precio_unitario | metodo_pago | total |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-06-01 | Café americano | 12 | 1500 | efectivo | 18000 |
| 2024-06-02 | Café con leche | 8 | 1800 | tarjeta | 14400 |
| 2024-06-03 | Capuchino | 15 | 2200 | efectivo | 33000 |
| 2024-06-04 | Medialuna | 25 | 800 | efectivo | 20000 |
| 2024-06-05 | Café americano | 10 | 1500 | tarjeta | 15000 |
Ejercicios propuestos
Calculá el total facturado por la cafetería en todo el mes de junio.
PrincipianteExcelPythonIdentificá cuál es el producto que más unidades vendió en el mes y cuál fue el que generó más ingresos totales. ¿Son el mismo producto?
PrincipianteExcelPythonCalculá qué porcentaje del total facturado se cobró en efectivo y qué porcentaje en tarjeta.
PrincipianteExcelPythonCalculá el promedio de unidades vendidas por día para cada producto. ¿Cuál tiene la venta diaria más estable?
IntermedioExcelPythonGraficá la evolución diaria del total facturado y agregá una línea de tendencia. ¿Las ventas crecieron, bajaron o se mantuvieron durante el mes?
IntermedioPython
Origen
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Etiquetado como Principiante en contexto comercio.