Reservas de hotel boutique
Registro de 120 reservas de un hotel boutique durante 2025, con tipo de habitación, origen del huésped y estado de la reserva.
Herramientas sugeridas
Sobre este dataset
Este dataset contiene 120 reservas de un hotel boutique de 15 habitaciones durante el año 2025. Cada fila representa una reserva con datos del huésped, su país de origen, fechas, tipo de habitación contratada, tarifa y estado final de la reserva.
Los datos tienen algunos valores nulos puntuales en la columna pais_origen (alrededor del 5%), lo cual refleja una situación realista en la que el campo no fue cargado al momento del check-in. También hay reservas en estado "cancelada" (con total en 0) y "no_show" (con cobro completo pero sin presentación del huésped), lo que permite practicar filtros y análisis condicionales.
El hotel tiene tres tipos de habitación: Standard, Superior y Suite, con tarifas diferenciadas. Es ideal para practicar agrupaciones, manejo de valores nulos, cálculos de ocupación y análisis de origen geográfico de los clientes.
Diccionario de columnas
| Columna | Descripción |
|---|---|
| reserva_id | Identificador único de la reserva (formato R####). |
| fecha_checkin | Fecha de ingreso al hotel en formato YYYY-MM-DD. |
| noches | Cantidad de noches reservadas. |
| huesped | Nombre completo del huésped principal. |
| pais_origen | País de origen del huésped. Puede contener valores nulos. |
| tipo_habitacion | Tipo de habitación reservada: Standard, Superior o Suite. |
| cantidad_huespedes | Cantidad total de personas alojadas en la reserva. |
| tarifa_noche | Tarifa por noche en pesos argentinos. |
| total | Total facturado por la reserva. Las reservas canceladas tienen total 0. |
| estado | Estado final: confirmada, cancelada o no_show (no se presentó). |
Vista previa
| reserva_id | fecha_checkin | noches | huesped | pais_origen | tipo_habitacion | cantidad_huespedes | tarifa_noche | total | estado |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| R0001 | 2025-11-04 | 1 | Marco Rossi | Brasil | Standard | 2 | 45000 | 45000 | no_show |
| R0002 | 2025-12-18 | 1 | Klaus Müller | Uruguay | Standard | 1 | 45000 | 45000 | confirmada |
| R0003 | 2025-09-20 | 1 | Sofia Bianchi | Brasil | Suite | 3 | 125000 | 0 | cancelada |
| R0004 | 2025-05-26 | 1 | Laura Romero | Italia | Superior | 2 | 68000 | 68000 | confirmada |
| R0005 | 2025-06-04 | 1 | Pablo Ruiz | Argentina | Standard | 2 | 45000 | 45000 | confirmada |
Ejercicios propuestos
Calculá el total facturado por el hotel durante 2025, considerando solo reservas confirmadas y no_show (las canceladas no facturan).
PrincipianteExcelPythonIdentificá los 5 países con más reservas. ¿Cómo manejás los valores nulos en pais_origen para este conteo?
IntermedioExcelPythonCalculá la tasa de cancelación del hotel (porcentaje de reservas canceladas sobre el total).
IntermedioExcelPythonCalculá la cantidad promedio de noches por tipo de habitación. ¿Hay alguna diferencia notable entre Standard, Superior y Suite?
IntermedioExcelPythonDetectá en qué mes del año hubo más reservas (independientemente del estado) y en cuál hubo más facturación efectiva. ¿Coinciden?
IntermedioPython
Origen
Creado por Bunseki Curado para fines educativos. Libre uso para aprender.
Etiquetado como Intermedio en contexto hotelero.